12月26日下午，黄山市生态环保集团（水务集团）和合肥工业大学《污水处理工艺数据可视分析和智能决策系统研究开发》课题组成员在水务调度中心召开课题总结会。

　　课题旨在通过对污水处理的历史数据进行分析，来发现生物处理阶段中污水水质变化与多属性参数之间的关联性，从而实现对污水处理的智能决策以及污水处理厂经济效益的提高。课题团队通过整理历年生产运行及水质数据，进行数据清洗后，根据污水处理的数据特点，针对性地选择iTransformer、PatchTST等时间序列模型，利用模型强大的特征学习和表示能力，对复杂的多变量数据进行建模和预测。

　　通过分析预测对比，课题团队最终选择了几个误差较低的模型。通过预测曲线图的观察，可以看到模型预测的结果基本上与实际加药数据的趋势相吻合，且数值偏差不大，可以为操作人员提供工艺优化策略。团队开发的可视化软件，有望协助运行人员探索分析数据，更科学地调整药剂投加量，实现降低运行成本。

　　下一步，团队预备将此次课题中两项成果申请国家发明专利和软件注册权，并合作发表相关学术论文。团队将在现行成果的基础上，对软件和算法进行优化，实现科学调整设备运行参数，提高运行管理水平，推动污水处理智能化发展，为今后进一步做好节能减排工作提供数据参考和运行保障。